株式市場調査レポート

プロフィール

大阪大学大学院卒業後、大手SI企業にてデータサイエンティストとして6年以上にわたり、医療系の大規模データの分析パイプライン設計・機械学習モデル構築・統計的推論を担当。 現在は大手生命保険会社のデータ分析部門に在籍7年。 保険営業におけるマーケティングや金融市場系のデータ分析、機械学習によるモデル構築や金融工学等のプロジェクトをリード。

学生時代の2012年より株式投資を開始（投資歴14年以上）。 個人運用資産9000万円。ピークは1億円越え。現在の保有資産は米国株7割、日本株2割、現金1割。 投資手法は対象銘柄の外部環境、内部環境を分析したファンダメンタル、機械学習を利用した予測モデルによるテクニカルの両方を踏まえて売買を行うスタイル。 データサイエンス・統計解析の手法を投資分析に応用し、日本株を中心に大型株・中小型株・外国株を幅広く対象として定量的な銘柄分析を行う。 決算短信や有価証券報告書、経済ニュース、金融市場データを使用した分析による投資戦略の検証などを実施して、本サイトではこれらの分析結果を調査レポートとして公開する。

保有資格・専門分野

• 医科学修士
• FP2級（2級ファイナンシャル・プランニング技能士）
• データサイエンス — 統計解析・機械学習・BI構築、統計検定準1級、G検定
• システム開発 — 応用情報技術者、Azure 管理者、Oracle DB MASTER
• 財務・リスク分析 — 企業価値評価による財務諸表分析・金融市場データによる定量リスク評価
• 株式分析 — ファンダメンタルズ分析・財務諸表分析・投資歴14年以上

職歴・経歴

• 学歴
  大阪大学大学院 医学系研究科 医療情報学専攻 修了

  数値データに基づく定量的思考を培い、以降の職業キャリアおよび投資分析の基礎となる。この時期（2012年）より株式投資を開始。

• 前職
  大手SI企業 — データサイエンティスト（6年以上）

  大規模データの分析パイプライン設計・機械学習モデル構築・BI構築を担当。Python・SQL・統計モデリングを業務で習熟。業務で培った定量分析手法を銘柄分析に応用。 この頃は、財務データから成長有料株をスクリーニングし、機械学習モデルを構築し、短期売買を繰り返していた。

• 現職
  大手金融機関(生命保険会社) — データ分析部門（7年）

  株価、為替、債券利回り等の金融市場データを用いたリスク抑制や取引戦略の提案を担当。 会社の指示でFP2級、簿記、その他生命保険系の資格を大量に取得した。 個人での株取引が制限されることを避けるため、銀行や証券会社ではなく、生命保険会社に入社し、 資産運用部門ではなくデータ分析部門に属している。

投資スタイル

• 投資歴: 2012年より（14年以上）
• 平均保有銘柄数: 約20銘柄
• 対象市場: 日本株（大型株・中小型株）、外国株
• 投資手法: 銘柄特性に応じた短期トレード・中期スイング・長期投資
• 分析手法: データサイエンス・統計分析を活用した定量的アプローチ

現在のポートフォリオは資産比で外国株7割、日本株2割、現金1割。 外国株はNVIDIA、Google(Alphabet)、Microsoft、TSMC、QQQを長期保有。 日本株は中短期で売買。現在は成長株投資ではなく大型株がメイン。

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